60年前的某個夏天，麥卡錫、明斯基等年輕的科學家們舉辦了一次聚會，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，“人工智能(AI)”的理念正式被提出。如今，人工智能已經應用于語音識別、圖像處理器、計算機視覺、機器人等多個領域，甚至擊敗了圍棋九段李世石，這種進步是難以置信的。而這一系列成績的背后，是海量數據的積累與學習，在沒有云的時代，是無法想象的。

人工智能涉及的領域非常廣泛，工業、航天、商業都有應用，并且已經深入人們的生活，打開手機中的Cortana或者Siri，這就是AI的產物。要知道，在幾十年前，這種超前的技術是不受認可的，教授相關課程的學校也是寥寥無幾。究其原因，主要就是數據的積累和應用。高容量存儲設備豐富了數據量的留存，隨著數據的不斷增加，人們開始在其中發現某種規律，引發了分析的需求。

分析讓大量的數據有了價值，機器開始懂得用戶想要什么，可以預測未來的天氣和球賽的比分，這種人工智能與場景的結合，要實現的就是改變生活方式和解放生產力。具體來說，很多過去只有人能做的事情，現在更多的情況下能夠通過機器實現，典型的例子包括語音助手、無人駕駛汽車。更重要的是，當硬件性能逐漸提升、計算資源越來越強大時，成本卻越來越低廉。

無論是搜索、智能識別，還是機器學習，人工智能領域的覆蓋面已經很廣，背后的技術實力也與谷歌、微軟等逐漸縮小。在數據規模上，國內企業的資源并不輸海外，需要加強的就是如何更有效地利用這些數據，從而改善人們的生活。

得益于大數據和云計算的支持，互聯網正在向物聯網擴展，人工智能則是升級體驗、解放生產力的重要手段。邁克爾·戴爾稱，今天的處理能力、帶寬、存儲正以每年10倍的速度成倍增長，未來15年的技術將比現在強大1000倍。

如今，大數據影響著各個行業，創造了巨大的商業價值。通過結合大數據和云計算，人工智能將更好地服務于人們的生活，推動時代進步。這一發展過程中，巨頭企業已經開始利用數據規模和技術優勢深耕布局，CloudCC CRM就是其中之一。

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