第一，Saas軟件明確細分的目標。目標不同，關注長期還是短期目標，客戶細分的方法會有極大的差異性。典型的目標包括設計針對性的產品與服務、促進產品銷售、提升運營效率優化成本結構、改進服務體驗、提高營銷效果與營銷投入效用等。

第二，Saas軟件根據目標確定需要的資源和方法。經常由于企業資源條件的限制和方法的技術性障礙而進行取舍，甚至是對目標的部分影響。

第三，Saas軟件根據企業資源限制選擇適合的可行方法。可行的方法不一定是最適合的，可行的方法也不一定有效，重要的是可行的方法是開始客戶細分探索的基礎。

第四，Saas軟件應用有效數據。企業現有的數據不一定完備，也不見得有效，數據本身可能也需要更為深入的處理以適應細分的方法。要意識到數據分析不一定是有效的，錯誤的數據或不完備的數據會導致錯誤的結果。

第五，Saas軟件分析細分指標的穩定性。對于細分采取的變量選擇，要應用分析技術驗證系統性，通常有效的客戶細分需要分層的多維指標交叉獲得，并不是越復雜越好，而是要找真正穩定和顯性的細分指標。

第六，Saas軟件描述細分客戶群的特征。描述細分客戶群的特征，通常要求細分后的客戶群體不僅能夠可清晰的描述，同時也能夠應用可靠的識別方法。

第七，Saas軟件通過實際應用驗證細分的有效性。驗證細分有效性的方法很多，要選擇可行和適合的驗證方法，沒有經過有效性驗證的細分是不可信的。

第八，Saas軟件把細分看成過程而不是結果，要有重新來過的遠見。客戶細分本就是個學習的過程，客戶細分會隨著時間的推移和市場的變化而失效，時代在進步、客戶在成長、市場在變化，細分的方法也需要不斷調整和優化。

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