要說提供客戶歷史交易和付款日期的信息，有ERP就足夠了。但對于客戶的情況描述，例如客戶類型，就稍有遜色。客戶訂單量有多大？采購頻率如何，企業花多少時間才留住了這位客戶，等等——ERP之所以無能為力，是因為客戶數據是存放在CRM（客戶關系管理）系統里的。

隨著大數據、物聯網和工業4.0橫掃各個垂直行業，B2C企業受到影響也就不足為奇了。實際上，這對時尚業這類高速發展，且需要處理大規模需求、庫存和多個供應商的行業來說，是大有裨益的。這些行業需要隨時應對需求的上升和時尚的變遷。企業依靠大數據就能預測需求模式、消費者偏好和變化。

CRM軟件儲存了所有客戶的信息。這些數據包括聯系方式、所購商品以及購買意向。企業可使用數據，借助以下幾個方法來預測客戶訂單：

很多企業的ERP軟件中都集成了無數個系統。POS系統、CRM系統，庫存管理系統，簡直無所不有。這些系統可能來自一個或多個供應商。企業必須在各個層面實施同一個軟件，才能獲得準確的數據，防止數據泄露和重疊。此后，企業需要從所有部門獲取信息，以了解客戶的方方面面——他們的購買行為、信用分（如果有的話）、購買數量，等等。擺脫多個插件，使用統一的系統能夠為您以同種格式收集所有數據，并加快報表的處理。

隨著大數據的風行，人們對數據科學家的需求也水漲船高。這些分析師們采用已有的數據進行加工，獲得有用的信息，并分析多個方面，諸如趨勢、偏好、購買模式，等等。對于主要是B2C業務的企業來說，雇傭數據科學家是精簡供需鏈模式的明智之舉。CRM軟件與網站集成后，便具有了客戶的信息、歷史交易和相關數據。數據科學家們只需要從中提取數據，在將其交予專業分析師。

適時將預測數據交給相關部門是極為重要的。這也是成功的關鍵。如果您的團隊掌握了未來趨勢的相關數據，他們就能馬上采取行動。CloudCC CRM系統能輕松記錄來電，安排未來的活動。它還能提供有關客戶當前未解決問題的信息，讓銷售人員在及時了解客戶的情況之后，再致電客戶。數據科學家提供的信息能夠使庫存保持精簡，避免堆積過多不必要的產品而產生額外的成本。它還能幫助市場營銷團隊規劃季節性營銷活動，幫助銷售團隊定位到忠誠的客戶。

我們都知道，Google便是使用了“再營銷”的概念來提高品牌意識，不斷創造回頭客。B2C企業也可借之來優化客戶登錄時呈現的推薦內容。優化后的推薦內容能夠提高銷量，促使消費者做出購買決定。產品推薦還可增加無形商品的銷量以及二次銷售量。此外還可對已彈出的推薦產品銷量進行分析，以評估這一戰略是否有用，并加深對客戶的研究，使用CRM數據預測客戶訂單。盡管這一流程稍顯復雜，且一些CRM軟件不支持這種動態鏈接，但至少需要這樣一個窗口，來確保將最新，最準確的信息提供給數據科學家，讓他們做出準確解讀。

客戶與您的品牌會在線上有大量的互動與信息往來。客戶可能會感到惱怒、或渴望、喜愛某個商品。使用社交媒體的危險之處就在于其口耳相傳的特點，您需要知道人們在社交平臺上對您的品牌的評價。有很多社會化傾聽工具能幫助您監測這類信息。云動CRM軟件已經具有社會化CRM功能，并替代了傳統的CRM軟件。這些工具都能使市場營銷活動和社交媒體保持與時俱進。

CloudCC CRM產品概述 >>>