CRM系統(http://www.china-aoke.com/index.html)運用數據挖掘技術來對客戶數據進行分析，分析相關規律、模型和趨勢，讓客戶信息在整個企業內部得到有效的流轉和共享，并進一步轉化為企業的戰略規劃，作為科學決策的輔助支持，用于提高在各種渠道上同客戶交互的有效性和針對性，把合適的產品和服務，通過合適的渠道，在合適的時候，提供給合適的客戶，從而實現企業利潤的最大化。

數據挖掘在CRM（http://www.cloudcc.com）中表現出極其廣泛的應用前景，在客戶關系管理生命周期的各個階段都可能會用到數據挖掘技術。數據挖掘技術可以幫助管理者在商業上做出合理的決策。

1.可利用關聯分析來獲取更好的顧客(指潛在的能帶來更高利潤的顧客)，而不只是任意的新顧客。

2.了解顧客間的全面關系。這樣可以不依賴于直覺，而是基于實際產品的使用和顧客經驗來制訂恰當的定價策略和產品包裝方式。

3.隨著客戶數量的不斷增長和細分因素的增多，當靠手工完成客戶細分幾乎不可能，數據挖掘技術可以幫助企業完成對潛在客戶的細分和篩選工作。找到那些“金牌客戶”后提供更加有針對性的服務，同時也可以分析現有客戶的興趣，向他們推薦提供新的產品和服務。

4.采用序列統計挖掘，了解客戶的消費或忠誠度的變化，以此來保持客戶。通過數據挖掘，可以找到流失客戶的特征，以搶在那些具有相似特征的客戶還未流失之前，就采取針對性的措施防止他們的流失。

5.在限制促銷花費的同時，又要在整體上增加促銷帶來的凈效益(通過分析購買行為和促銷反應)。

6.對重要的商業事務進行深入分析，這有助于增加市場份額和獲取更高利潤。

管理人員可以利用數據挖掘技對數據倉庫提供的大量清晰的經過整理的顧客數據以及一些特定的、競爭對手們不具備的數據進行分析，發現有用信息，這些信息有助于深入了解顧客行為、公司的產品，甚至是供應商信息。以此來做好客戶資源管理，達到企業利益最大化。

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