數據本身沒有價值，只有用到了才體現其價值，而且，一定是“數到用時方恨少”。數據的應用價值，是通過數據的流通和應用輸出能力來體現的，即 數據應用 (Data App)。

比較常見的數據應用場景之一是廣告營銷。現在有了數據中心以后，可以讓精準的營銷能力延伸到每個觸點。比如，讓每個導購員通過數據中心獲取會員的完整知識圖譜，將該會員分散在各個系統中的事件、行為序列等雜亂的信息整理出來，以便于瀏覽和使用的方式推送給導購員。導購員就從“單兵”變成了擁有全方位戰場情報支持的“特種兵”。

而更深層次的數據應用場景，是通過數據中心和流程中心的耦合形成的閉環應用。并且，根據數據中心獨立于流程中心的特點，這類數據應用可以通過數據的全流通，實現跨流程節點的實時聯動和全局優化。

例如，在全渠道經營模式下，當線上訂單蜂擁而至，倉庫不堪重負的時候，通過對訂單的地址、商品需求數據與門店庫存、門店位置、客流量、動銷率等實時數據的分析與整合匹配，再結合來自于客服中心以及社交媒體的該消費者的數據，可能在原訂單中添加和該消費者權益有關的服務項目之后，訂單再被快速分配到最合適(不一定是最近)的門店進行打包，并同時通知快遞公司進行派送。對于商家來說，倉庫配送壓力大大減輕了，門店空閑時刻的人力被利用起來，整體資源利用效率得到提高;對于消費者來說，配送的效率提高了，還得到了一致的會員權益服務，品牌消費體驗自然也得到了提升。在這個例子中，基于數據中心的全渠道OMS系統就是一個數據應用，能夠綜合源自各個業務系統的數據，做出全局優化的決策，并通過發出指令到相應的業務系統(零售POS、TMS)去執行流程。這是數據中心和流程中心之間的一個閉環應用。

這樣的數據應用場景還存在于配送中心。例如，把零售分銷系統中所有門店的實時銷售和客流數據，反饋給在路上行駛并承擔區域配送中心(RDC)角色的物流車，達到快速動態調整庫存的目的。

即使在營銷方面，我們還可以把傳統的DSP廣告投放，通過和企業自有數據中心的DMP、全渠道OMS的結合，形成從會員分層、廣告投放、展現效果到交易轉化的完整閉環，并根據各渠道量化指標動態調整渠道投放策略。

類似的數據中心結合流程中心的閉環應用場景還有很多。有了數據中心的驅動，企業的業務系統才可以變得有智能。數據中心是企業運營真正的大腦，而流程性業務系統是五官和四肢。

說完數據中心，再回到本文開頭的問題。作為SaaS企業的代表，Salesforce為什么要收購Demandware呢?因為Salesforce需要Demandware這樣的業務流程系統，通過CRM和OMS系統的后臺整合，形成一個兼具數據中心和流程中心的大后臺。SAP這幾年也頻頻收購公司，也是為了進一步增強后臺系統，結合投入多年研發的新數據庫平臺，提供整合的產品。不同廠商之間的系統打通不是件容易的事情，看看當年IBM、SAP大力倡導的SOA架構有沒有真正起作用就會知道，歷史總是有相似之處的。不同SaaS之間的整合打通也面臨同樣的問題。而企業用戶恰恰不喜歡面對一堆碎片化的云應用。企業是需要用于不同業務場景的多個應用，但是這些應用應該是基于一個大平臺。所謂，“大平臺，小應用”，才能確保企業應用的延展性和一致性。

所以，企業要轉型數據驅動的管理模式，需要的是一個盡量整合的系統，讓數據中心和流程中心之間可以更方便地打造更多閉環應用場景。而這樣的系統不可避免會有定制工作，包括行業特性以及特定客戶的。對于企業服務領域的新創公司，必須要走產品化道路，就要控制定制化所占的比例在30%以下。而要達到這個目標，必須依托一套標準化技術和開發平臺。這個技術平臺本身就是一個門檻。好在也沒有必要非得一開始就把這個技術平臺當做“PaaS”開放出去。一來，一旦開放了，就束縛了革新的手腳，要知道把接口定義清楚也是一門技術活;二來，新公司也沒那么快具有公信力，讓別人愿意在這個平臺上開發應用。

猶記得，當年很多論調，稱B/S架構比C/S架構先進，代表著“未來”。可如今還不是Web和App應用并存么?所以，起決定因素的還是產品本身的創新點是否符合這個增長的市場趨勢，滿足新興的企業業務場景。而SaaS模式是商務上的助推器;云計算的特點也恰恰天然地符合企業對數據中心的需求。

“在云端用人工智能的方式處理大數據“，馬化騰先生不是隨便說說的。

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